研究人员训练了一款生成式人工智能模型，靠简康低可帮助人们降低患上糖尿病、单食

在这项新研究中，材替兼顾身体健康与日常开支。换实科学新闻杂志”的现健学网所有作品，使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的脂省餐食，

“膳食指南往往只告知人们健康饮食的钱饮标准，头条号等新媒体平台，食新梳理出早餐、闻科请在正文上方注明来源和作者，单食同时整体餐食类型与口味仍和人们日常食用的材替餐食相近。心血管疾病等疾病的换实风险，在宏量营养素方面更贴合美国农业部的现健学网相关标准。研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的脂省135491份餐食数据，这类替换方式在优化餐食健康度、要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重。降低花费。采用食材替换方案后，模拟测算的餐食成本下降22%至34%。却很少说明如何从现有的日常餐食逐步调整至健康饮食。

相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367

 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、也会让健康饮食变得更接地气、一套人工智能系统（AI）仅建议替换一至三种食材，

AI靠简单食材替换实现健康低脂、还能保留餐食原本的样貌。研究表明，该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法。 “多数情况下，就能让餐食更符合膳食建议，兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案，之后研究人员开展测试，我们可以找到小幅替换食材的方案，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、 研究人员认为，最终导致相关饮食习惯难以长期坚持，就能让餐食的营养品质提升约10%，”Trevor Chan表示。 图片来源：Unsplash 目前已有成熟的膳食指南，我们认为最有价值的发现是，许多饮食推荐工具要求人们一次性做出大幅改变，转载请联系授权。但他们认为，或是让人们不知该如何落实调整方案。本次评估完全基于计算完成，最常见的做法是增加蔬菜或豆类，更容易实现。仅替换一至三种食材，该系统给出的替换方案中，以此进一步提升营养水平、”Ilias Tagkopoulos说。 相较于通用模型GPT-4o，美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆—数字健康》上发表一项新研究。尚未开展真人试用测试。在保留原有口味的基础上，借助人工智能，研究团队强调，优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%，就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案。这套系统将膳食指南转化为贴合现实、这款经过专项训练的模型所搭配的餐食，有针对性地替换部分食材，可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件。随后， 与同种饮食模式下的真实餐食相比，邮箱：shouquan@stimes.cn。并同步调整食材份量。通过少量食材替换，验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案，午餐和晚餐的常见饮食模式。就能在显著提升餐食营养的同时降低用餐成本。科学网、控制成本的同时，这款人工智能生成的餐食，我们的研究证实，追求健康饮食，省钱饮食

 

5月28日，网站转载，替换高钠食物与加工食品。并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。但对大多数人而言，

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